在六年级数学课中，数据处理是一个重要且实用的主题。第五单元《数据处理》的第21课《身高的变化》引导学生关注如何收集、整理和分析身高数据，从而理解数据背后蕴含的信息。

我们可以通过实际测量班级同学的身高，获得原始数据。这些数据可能是杂乱的，因此我们需要通过排序、分组、计算平均数等方式进行整理。例如，将身高按照从低到高的顺序排列，可以直观地看出班级身高的分布范围。通过计算平均身高，我们可以了解整体水平，而分组统计（如按厘米分组）则能揭示更多细节，比如哪个身高段的人数最多。

使用图表是数据处理的关键工具。在PPT演示中，可以引入条形图或折线图来展示身高数据。例如，条形图能清晰地比较不同组别的身高人数，而折线图则适合表现身高随时间的变化趋势（如果我们有多年的数据）。通过这些图表，学生可以轻松识别模式，比如身高随年龄增长的变化规律。

数据分析帮助我们得出结论。通过比较男生和女生的身高数据，我们可以探讨性别对身高的影响；或者分析不同季节身高增长的速度，从而理解生长规律。这不仅能提升学生的数学技能，还能培养他们的观察力和逻辑思维。

在实际教学中，PPT可以作为辅助工具，展示数据收集的过程、图表的绘制步骤以及分析结果。教师可以设计互动环节，如让学生分组讨论数据，或预测未来的身高变化，从而增强学习的趣味性和实用性。

通过《身高的变化》这一课，学生不仅能掌握数据处理的基本方法，还能应用这些知识解决实际问题。数据处理不仅在数学中重要，在日常生活和科学研究中也无处不在，帮助我们从数据中发现规律，做出明智的决策。